FAQs

El GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina que trabaja para que una marca sea citada y recomendada dentro de las respuestas que generan ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude y los AI Overviews de Google. A diferencia del posicionamiento clásico, el objetivo no es ocupar un puesto en una lista de enlaces, sino formar parte de la respuesta.

El comportamiento de búsqueda está cambiando radicalmente: los usuarios ya no consultan Google para revisar diez enlaces, sino que preguntan en lenguaje natural a asistentes de IA para recibir una recomendación sintética directa.

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El SEO optimiza para obtener clics desde una lista de resultados; el GEO optimiza para que un modelo de lenguaje extraiga, entienda y cite tu contenido dentro de su respuesta. Cambian la unidad de trabajo (consultas conversacionales largas en lugar de palabras clave cortas), el formato del contenido y las métricas de éxito.

En la práctica, GEO, AEO y LLMO nombran el mismo trabajo con distinto énfasis: conseguir que una marca aparezca en respuestas generadas por IA. GEO es el término más extendido en el mercado; AEO subraya la respuesta directa; LLMO, el modelo de lenguaje. SXO es distinto: se refiere a la experiencia de búsqueda.

Un Money Prompt es una consulta en lenguaje natural con intención de compra real: la pregunta completa que formula alguien a punto de decidir, no la palabra clave corta del posicionamiento clásico. Ejemplo: «¿qué software de facturación es mejor para una pyme española con 20 empleados?». Es la unidad de trabajo del GEO.

Un AI Overview es el resumen generado por la IA de Google que aparece sobre los resultados tradicionales y responde directamente a la consulta, citando algunas fuentes. El resultado orgánico es un enlace azul que compite por el clic; el AI Overview resuelve la consulta en pantalla y solo enlaza a las fuentes que ha utilizado.

llms.txt es un archivo de texto que se aloja en la raíz del dominio y ofrece a los agentes de IA un mapa ordenado del sitio: qué páginas son relevantes, cómo se estructura la información y qué contexto tiene la marca. Funciona como guía de lectura, no como bloqueo de acceso.

Nota de transparencia: Es una propuesta emergente de la comunidad para orientar a rastreadores de IA. No sustituye al archivo robots.txt ni garantiza lectura obligatoria por todos los modelos.

ChatGPT combina lo que aprendió durante su entrenamiento con lo que recupera en tiempo real de la web cuando la consulta lo requiere. Recomienda marcas sobre las que dispone de información consistente, estructurada y repetida en varias fuentes fiables. Si esa información falta, es contradictoria o no es accesible, el modelo recurre a competidores mejor documentados.

Descubre más en ¿Por qué ChatGPT recomienda a mi competidor?

No. Son sistemas distintos con criterios distintos. Una web puede ocupar las primeras posiciones en Google y no ser citada nunca por ChatGPT, normalmente porque bloquea sus rastreadores, porque su contenido no está estructurado de forma extraíble o porque la marca no aparece en las fuentes externas que el modelo consulta.

Revisa el archivo robots.txt de tu dominio y comprueba las reglas aplicadas a GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot y PerplexityBot. Un Disallow puede impedir que esos rastreadores accedan al contenido según sus respectivas políticas. Google-Extended funciona de forma distinta: no es un crawler independiente, sino un token de control que permite limitar determinados usos del contenido por Gemini y Vertex AI, sin afectar a la inclusión del sitio en Google Search.

Sí. Las tres métricas de referencia son el Visibility Score (frecuencia de aparición), el Citation Rate (proporción de menciones con enlace) y el Share of Voice competitivo (cuota frente a competidores).

No existe una cifra universal, pero sí una forma de estimarlo: identificar las consultas de compra donde la marca está ausente, calcular el volumen y la intención de esas consultas y valorarlas con el coste que tendría captar ese mismo tráfico por medios de pago. Ese cálculo convierte la ausencia en un número.

Una agencia de GEO mide en qué consultas aparece o falta una marca dentro de los asistentes de IA, identifica por qué, y define el trabajo técnico, semántico y de contenidos necesario para corregirlo. Cubre accesibilidad para rastreadores, datos estructurados, claridad de entidad, formato de contenido citable y presencia en fuentes externas.

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Pide cuatro cosas antes de firmar: que midan en varios modelos y no solo en ChatGPT; que partan de un baseline documentado antes de tocar nada; que reporten métricas de negocio y no solo apariciones; y que expliquen qué implementa la agencia y qué queda en manos de tu equipo. Desconfía de garantías de posición.

Sirve para ambos, y en B2B suele tener más recorrido. Las decisiones de compra B2B empiezan con preguntas largas y comparativas —proveedores, requisitos, integraciones— que es exactamente el tipo de consulta que los asistentes de IA responden. En ecommerce el trabajo se concentra en la ficha de producto; en B2B, en el contenido de evaluación.

Sí, si dispone de tres cosas: capacidad técnica para implementar datos estructurados y resolver accesibilidad de rastreo, un sistema de medición continua en varios modelos, y tiempo dedicado. Lo que suele fallar no es el conocimiento, sino la constancia: sin medición periódica no hay forma de saber si lo que se hace funciona.

No. El GEO no sustituye al SEO: se apoya en él. Una web accesible, rápida y bien estructurada es condición previa para ser leída por los rastreadores de IA, y buena parte de las fuentes que citan los modelos se descubren mediante búsqueda tradicional. Lo que cambia es dónde se pone el énfasis.

DailyMedia es una agencia española de GEO con oficinas en Barcelona y Madrid. Trabaja con equipos de marketing y dirección de empresas que venden en España, tanto en B2B como en ecommerce, y da servicio de forma remota a clientes de cualquier punto del país. Las reuniones iniciales se realizan por videollamada.

No, y cualquier agencia que lo garantice está vendiendo algo que no controla. Los modelos generativos no ofrecen posiciones comprables ni resultados deterministas. Lo que sí es medible y accionable es la frecuencia de aparición, la tasa de citación y la cuota de recomendación frente a competidores, que es sobre lo que trabaja DailyMedia.

El nombre puede cambiar; el comportamiento no. Cada vez más decisiones de compra empiezan con una pregunta a un asistente de IA en lugar de con una búsqueda por palabras clave. Mientras las respuestas generadas sigan intermediando esa decisión, habrá trabajo que hacer para aparecer dentro de ellas.

Sí, aunque no de forma inmediata. Los modelos reproducen lo que encuentran: si la información pública sobre una marca es antigua, incompleta o contradictoria, la respuesta lo reflejará. La corrección pasa por publicar información precisa y estructurada en el dominio propio y por consolidar esa misma versión en las fuentes externas que el modelo consulta.

El trabajo se mantiene, porque no depende de un algoritmo concreto. Los datos estructurados, la coherencia de la entidad, el contenido extraíble y la presencia en fuentes externas son requisitos comunes a todos los modelos actuales. Lo que cambia con cada versión es el peso de cada factor, no su existencia.